Introdução
Bem-vindos a bordo em nossa viagem pelo fascinante mundo da Automação de Tarefas usando Python! A linguagem Python é uma das mais amadas e usadas em todo o mundo, em grande parte devido à sua simplicidade e eficácia. A automação de tarefas permite que os desenvolvedores otimizem tarefas redundantes, economizando tempo e energia.
Na computação, a automação de tarefas é o uso de software para executar tarefas repetitivas ou monótonas que normalmente seriam realizadas por um humano. Através do código, estas tarefas podem ser feitas de forma mais eficiente e precisa, permitindo que o tempo humano seja direcionado para tarefas mais complexas e criativas. Isso inclui uma vasta gama de tarefas, como manipulação de arquivos, coleta e análise de dados, agendamento de tarefas, enviar emails e interagir com outras APIs.
Dada a extensa natureza e aplicabilidade da automação de tarefas, aprender sobre ela e dominar suas técnicas pode ser uma verdadeira virada de jogo em sua carreira como desenvolvedor. Em nosso complexo mundo digital moderno, a habilidade de automatizar e otimizar tarefas é altamente valorizada em várias indústrias e campos de trabalho.
Contextualização
Python, sendo uma linguagem de alto nível, tem muitos recursos embutidos e módulos prontos para usar que facilitam a automação. Alguns exemplos incluem bibliotecas para trabalhar com arquivos de texto e CSV (como pandas), enviar e-mails (como smtplib) e manipulação de data e hora (como datetime). Além disso, Python é uma linguagem que preza pela legibilidade e estrutura limpa, o que torna a manutenção e escalabilidade de scripts de automação muito mais fáceis.
A automação em Python encontra aplicações tanto em ambientes corporativos como pessoais. Empresas de todos os tamanhos dependem de scripts automatizados para coletar dados, gerar relatórios e realizar uma infinidade de outras operações. No lado pessoal, a automação pode ajudar na gestão de tarefas domésticas, automatização de lembretes e muito mais. Portanto, ao dominar a automação no Python, você não apenas abre portas para interessantes oportunidades de carreira, mas também eleva sua qualidade de vida digital.
Recursos adicionais
Aqui estão alguns recursos que podem ajudar a aprofundar em Python para automação:
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Livro "Automate the Boring Stuff with Python: Practical Programming for Total Beginners" - por Al Sweigart. Este livro é altamente recomendado para iniciantes em automação Python e oferece um passeio prático por uma variedade de tarefas mundanas que podem ser automatizadas.
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O Curso "Automating Real-World Tasks with Python" disponível na plataforma Coursera, que ensina como usar o Python para acessar APIs da web, manipular dados e automatizar tarefas no sistema operacional.
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O site oficial Python docs que possui uma seção dedicada a cada módulo e biblioteca que serão usados no Python para automação.
Atividade Prática
Automação de Rotinas Digitais com Python
Objetivo do Projeto
O objetivo deste projeto é permitir que vocês apliquem os princípios e técnicas de automação de tarefas usando Python em um contexto do mundo real ajudando a resolver problemas práticos. A ideia é que vocês criem um conjunto de ferramentas automatizadas que são comumente requeridas no ambiente de trabalho.
A atividade deve ser realizada em grupos de 3 a 5 alunos e deverá durar aproximadamente 20 horas por aluno para ser concluída.
Materiais Necessários
Computador com Python 3 instalado, IDE (como o Jupyter Notebook), acesso a internet, conta de email para testar a automação de envio de email.
Descrição Detalhada do Projeto
Os alunos deverão construir uma suíte de ferramentas da automação dividida em 5 projetos menores, cada um focado em um aspecto diferente da automação:
Projeto 1:
- Automação de Arquivos: Criar um script Python que irá organizar os arquivos de uma pasta específica do computador em diferentes pastas com base em suas extensões.
Projeto 2:
- Automação de Dados: Criar um script Python para gerar relatórios automatizados utilizando a biblioteca pandas. Utilizar algum dataset público de interesse do grupo.
Projeto 3:
- Automação de Emails: Criar um script Python para enviar emails automaticamente, utilizando a biblioteca smtplib. Escolha o contexto de onde esse email será enviado: lembretes, mensagens de sistemas, emails de rotina de trabalho, entre outros.
Projeto 4:
- Automação de Tarefas na Web: Criar um script Python para automatizar alguma atividade na web, como pesquisar e coletar informações ou realizar ações repetitivas em um site, utilizando a biblioteca Selenium.
Projeto 5:
- Automação de Tarefas Agendadas: Utilizando as ferramentas adquiridas nos projetos anteriores, criar um script que realiza uma das tarefas anteriores de forma automatizada em certa hora do dia, utilizando crontab ou o módulo sched.
Passo a Passo Detalhado para a Realização da Atividade:
Semana 1: (8 horas) Passos 1 a 3:
- Formar grupos e escolher alguém para coordenar o trabalho.
- Planejar como vocês irão abordar cada projeto.
- Fazer uma pesquisa de bibliotecas Python que podem ser utilizadas para cada projeto.
Terça semana: (8 horas) Passos 4 a 7:
- Começar a codificar cada ferramenta de automação.
- Utilizar a revisão de pares para garantir que o código seja compreensível por todos no grupo.
- Testar cada ferramenta para garantir que ela funcione como esperado.
- Trabalhar juntos para resolver erros e problemas que possam surgir.
Terceira semana: (4 horas) Passos 8 a 9:
- Revisar e refinar cada ferramenta de automação.
- Começar a redigir o relatório do projeto, dividindo o trabalho entre os membros do grupo.
Quarta semana: (últimas horas) Passo 10:
- Finalizar a escrita do relatório e revisá-lo.
- Preparar uma apresentação para a turma.
Os alunos deverão entregar a suite de ferramentas de automação juntamente com um documento de relatório contendo:
- Introdução:
- Contextualização das automações desenvolvidas.
- Objetivo de cada automação.
- Relevância de cada automação em um contexto real.
- Desenvolvimento:
- Descrição detalhada do desenvolvimento de cada automação.
- Explicação do funcionamento de cada automação.
- Descrição dos principais desafios e soluções encontrados.
- Conclusões:
- Discussão sobre a funcionalidade das automações.
- Aprendizado adquirido durante o desenvolvimento das automações.
- Bibliografia:
- Referências consultadas durante o desenvolvimento das automações.
Lembrando, tanto a suite de ferramentas quanto o relatório serão produtos avaliativos, logo caprichem em suas apresentações finais!