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Questão sobre Manipulação de Arquivos em Python

Programação em Python

Originais Teachy

Manipulação de Arquivos em Python

Difícil

(Originais Teachy 2023) - Questão Difícil de Programação em Python

Durante um projeto de ciências, um grupo de alunos do ensino médio decidiu criar um sistema para organizar e analisar os dados coletados em uma pesquisa sobre o clima. Eles planejaram usar Python para ler um grande volume de dados de um arquivo de texto, processar as informações e gerar estatísticas de saída para apresentar em gráficos. O arquivo original contém medidas de temperatura e umidade, sendo que cada linha segue o formato 'data, temperatura (°C), umidade (%)'. Os alunos precisam desenvolver um código que não apenas leia e processe o arquivo corretamente, mas também tenha um desempenho eficiente, considerando o tamanho do arquivo e a necessidade de apresentar resultados em tempo hábil. Qual método de leitura e processamento de arquivos em Python é o mais apropriado para este cenário, levando em conta a otimização do tempo de execução e a eficiência na manipulação de grandes volumes de dados?
a.
O método recomendado é utilizar a função 'read' para ler o arquivo de uma vez e depois usar métodos de string para separar e processar os dados, garantindo uma leitura e processamento mais rápidos.
b.
A forma mais eficaz de ler e processar um arquivo de grande volume é utilizando a função 'readline' em um loop para ler cada linha do arquivo, armazenar em uma lista e depois processar os dados.
c.
O método de leitura e processamento de arquivos que melhor se adequa é a leitura do arquivo inteiro para a memória utilizando a função 'readlines', seguida do processamento de todas as linhas simultaneamente.
d.
Para garantir a eficiência, os alunos devem copiar todo o conteúdo do arquivo para uma lista em memória usando a função 'readlines', facilitando assim a manipulação dos dados sem a necessidade de acessar o arquivo repetidamente.
e.
O método de leitura e processamento de arquivos mais apropriado para otimização do tempo de execução e eficiência na manipulação de grandes volumes de dados em Python é o uso de iteradores e geradores, juntamente com a função 'open' em um bloco 'with'.

Gabarito:

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