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Questão sobre Operadores em Python

Programação em Python

Originais Teachy

Operadores em Python

Fácil

(Originais Teachy 2023) - Questão Fácil de Programação em Python

Ao criar um jogo simples em Python que simula um quiz, a equipe de desenvolvimento decidiu implementar um sistema de pontuação baseado no desempenho dos jogadores em responder questões corretamente. Para cada resposta correta, o jogador ganha 10 pontos, e para cada resposta errada, ele perde 5 pontos. Considerando que o jogador já acumulou 30 pontos e está prestes a responder uma nova questão, a equipe de desenvolvimento precisa decidir qual seria o novo saldo de pontos do jogador com base em sua resposta. A questão consiste em determinar o impacto da resposta correta ou incorreta na pontuação total do jogador, utilizando conhecimentos sobre operadores de atribuição e aritméticos em Python.
a.
Se o jogador responder corretamente, o novo saldo de pontos será 40. Se a resposta for incorreta, o novo saldo de pontos será 25.
b.
Se o jogador responder corretamente, o novo saldo de pontos será 35. Se a resposta for incorreta, o novo saldo de pontos será 20.
c.
Se o jogador responder corretamente, o novo saldo de pontos será 50. Se a resposta for incorreta, o novo saldo de pontos será 15.
d.
Se o jogador responder corretamente, o novo saldo de pontos será 40. Se a resposta for incorreta, o novo saldo de pontos será 30.
e.
Se o jogador responder corretamente, o novo saldo de pontos será 45. Se a resposta for incorreta, o novo saldo de pontos será 30.

Gabarito:

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Durante uma aula de Ciências, os alunos receberam um conjunto de dados fornecido pela escola que contém informações sobre a quantidade de chuva e a temperatura média mensal ao longo de dois anos. Eles decidiram usar Python para realizar uma Análise Exploratória de Dados e responder a perguntas, como 'Existe uma correlação entre a chuva e a temperatura?' e 'Qual é a distribuição dos dados de chuva e temperatura?'. Considerando o cenário apresentado, qual seria a etapa inicial do processo de Análise Exploratória de Dados em Python e como essa etapa contribui para as análises posteriores?

Python para Ciência de Dados: Análise Exploratória de Dados

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Considere o seguinte trecho de código em Python que utiliza diferentes tipos de dados: 'numbers = [1, 2, 3, 4, 5]', 'text = 'Python Programming'', 'my_tuple = (10, 20, 30)', 'my_set = {1, 2, 3, 4, 5}', 'my_dict = {'name': 'John', 'age': 25}'. Com base no conhecimento dos tipos de dados em Python, qual deve ser a ordem de substituição das variáveis acima para que o trecho de código seja executado sem erros e imprima o resultado, sem alterações, no formato JSON a seguir: {'numbers': [1, 2, 3, 4, 5], 'text': 'Python Programming', 'my_tuple': (10, 20, 30), 'my_set': {1, 2, 3, 4, 5}, 'my_dict': {'name': 'John', 'age': 25}}?

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Um cientista de dados está analisando o desempenho de vendas de uma empresa ao longo dos anos e deseja visualizar as tendências. Ele já preparou um conjunto de dados com as vendas anuais e agora deseja criar um gráfico que mostre a evolução das vendas. Considerando as etapas necessárias para a preparação dos dados e a escolha da visualização apropriada, qual seria a primeira tarefa do cientista de dados e por que ela é fundamental para o sucesso da visualização pretendida?

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