Contextualização

Introdução

A interação entre tecnologia e finanças tem moldado a maneira como interagimos com o dinheiro e como realizamos transações comerciais. Esse fenômeno é conhecido como FinTech (Finance Technology), uma tendência global que está reformulando a indústria financeira. Usando tecnologia avançada, as FinTechs têm tornado os serviços financeiros mais acessíveis, seguros e convenientes.

A tecnologia Blockchain e as criptomoedas são exemplos importantes de como a tecnologia tem redefinido o campo financeiro. O Blockchain é um tipo de banco de dados que mantém o registro de todas as transações em uma rede de modo seguro, transparente e descentralizado. As criptomoedas, por outro lado, são moedas digitais que utilizam a criptografia para garantir transações seguras.

A Inteligência Artificial (IA) e o Aprendizado de Máquina também se tornaram ferramentas indispensáveis no setor financeiro. Eles são usados para fazer previsões mais precisas, criar robôs de consultoria financeira, detectar fraudes e realizar análises de crédito.

Contextualização

Vivemos em uma era digital onde a tecnologia permeia todos os aspectos de nossas vidas, incluindo o setor financeiro. A globalização dos mercados, o surgimento de novas formas de pagamento e a crescente necessidade de segurança nas transações financeiras tudo isso tem sido facilitado pela tecnologia. Ao mesmo tempo, a tecnologia trouxe consigo novos desafios, como a necessidade de regulamentação das fintechs e a proteção dos dados dos clientes.

No mundo real, a tecnologia e as finanças estão profundamente interligadas. Por exemplo, plataformas de crowdfunding permitem que as pessoas arrecadem fundos para uma variedade de projetos, do lançamento de uma startup à realização de um evento de caridade. As carteiras digitais (e-wallets) facilitam o armazenamento e a utilização de dinheiro digital, possibilitando que as transações sejam feitas com um clique.

Para mergulhar mais no assunto, sugerimos os seguintes recursos:

1. Livro: "The Future of Finance: The Impact of FinTech, AI, and Crypto on Financial Services" por Henri Arslanian e Fabrice Fischer
2. Site: Investopedia - Seção de FinTech
3. TED Talk: "How the blockchain is changing money and business" por Don Tapscott.

Lembre-se, a revolução FinTech já começou e podemos tomar parte nela ao adquirir o conhecimento e as habilidades necessárias para navegar essas mudanças inovadoras.

Atividade Prática

Modelagem Financeira com Python e Análise de Dados

Objetivo do Projeto

Os alunos irão trabalhar em grupos de 3 a 5 membros, cada grupo será responsável por criar e apresentar um projeto que demonstre a aplicação prática da tecnologia em finanças. O objetivo será construir um modelo financeiro simples usando a linguagem de programação Python e ferramentas de análise de dados.

Materiais necessários

• Computadores ou dispositivos com acesso à Internet.
• Contas pessoais no Google Colab ou software Python instalado (como Anaconda).
• Dados financeiros para análise. (Pode ser baixado de sites gratuitos como Yahoo Finance)

Descrição detalhada do Projeto

Os alunos utilizarão a linguagem de programação Python para construir um modelo financeiro. Este modelo irá incorporar dados financeiros reais que os alunos coletarão da Internet. O modelo será usado para realizar análises financeiras básicas e fornecer insights valiosos.

Passo a passo detalhado para a realização da atividade

1. Formação do grupo e Planejamento: Os integrantes do grupo devem escolher um tópico financeiro de interesse para conduzir sua análise (ex: análise de ações, comparação entre várias criptomoedas, renda fixa vs renda variável, etc.). Eles devem planejar como irão dividir as tarefas entre si e também elaborar um cronograma de acordo com o prazo de entrega.

2. Coleta de Dados: Assim que tiverem um tópico, os alunos devem procurar e coletar dados financeiros relevantes na Internet. Os dados coletados devem ser adequados para realizar a análise desejada.

3. Programação: Usando esses dados, os alunos devem criar um modelo financeiro usando Python. O modelo deve ser codificado de tal forma que possa realizar cálculos financeiros básicos e análises.

4. Análise de Dados: Os cálculos financeiros e a análise feita pelo modelo Python devem ser visualizados e interpretados corretamente pelos alunos.

5. Preparação do Relatório: Finalmente, o grupo deve preparar um relatório detalhado descrevendo o projeto, o modelo financeiro e os resultados obtidos.

Entregas do Projeto

1. Relatório Escrito: O relatório deve ser dividido em quarto partes principais: Introdução, Desenvolvimento, Conclusões e Bibliografia utilizada.

   A. Introdução: O grupo deve contextualizar o tópico financeiro escolhido, sua relevância real. Aqui, é importante ligar este tópico ao conceito de Tecnologias Financeiras.

   B. Desenvolvimento: Deve-se explicitar a teoria por trás do tópico financeiro escolhido, explicar detalhadamente sobre a construção do modelo em Python, a metodologia de coleta de dados e a análise conduzida.

   C. Conclusões: A seção de conclusões deve ser redigida retomando os pontos principais do projeto, explicitando os aprendizados obtidos e as conclusões retiradas sobre a análise do tópico financeiro.

   D. Bibliografia: Todas as fontes devem ser citadas, os alunos devem indicar as fontes de dados, livros, páginas da web, vídeos, etc.

2. Código Python: O grupo deve apresentar o código Python utilizado na construção do modelo financeiro, juntamente com um breve comentário explicativo para cada parte do código.

Esses entregáveis ajudarão os alunos a aplicar o conhecimento teórico e prático de finanças e tecnologia de maneira integrada e aprimorar suas habilidades de colaboração, pesquisa, codificação, análise e redação de relatórios.