Contextualização

A automação é uma das aplicações mais empolgantes e práticas da programação. Em essência, significa usar um programa para fazer tarefas que normalmente seriam realizadas por um humano. A automação pode abranger desde tarefas simples até operações altamente complexas, tudo depende da criatividade e habilidade do programador. Agora, adicionamos Python a essa técnica incrível.

O Python é uma linguagem de programação extremamente popular devido a sua simplicidade e a extensa quantidade de bibliotecas que expandem suas funcionalidades. Como resultado, Python tornou-se uma escolha comum para a automação, tanto para tarefas simples quanto para projetos maiores. Com Python, podemos escrever scripts para realizar uma ampla variedade de tarefas, desde mover e renomear arquivos, web scraping, até automação da interface gráfica do usuário (GUI). Além disso, Python também permite agendar essas tarefas, ou seja, especificar quando um determinado script deve ser executado.

A automação com Python é útil em vários setores. Por exemplo, ela pode ser usada para organizar e gerenciar dados, realizando desde tarefas básicas como limpeza e ordenação, até tarefas mais avançadas como análise e visualização. Empresas usam a automação para economizar tempo em tarefas repetitivas, e os desenvolvedores podem usá-la para executar testes e manter seus códigos. Assim, dominar a automação com Python é uma habilidade valiosa para qualquer programador.

Compreender profundamente Python é o primeiro passo para implementar a automação. Isso inclui a sintaxe da linguagem, estruturas de controle de fluxo (como loops e condicionais) e a manipulação de estruturas de dados. Além disso, é importante conhecer as bibliotecas Python relevantes para automação, como o Selenium para automação da web, Beautiful Soup para raspagem de web, e Pyautogui para automação da GUI.

Agendamento de tarefas é outro componente crucial da automação. Com ferramentas como o Agendador de Tarefas do Windows ou o Cron no Linux, você pode especificar quando sua tarefa automatizada deve ser executada. Isso é particularmente útil para tarefas que precisam ser realizadas regularmente, como backup de arquivos ou limpeza de dados.

A automação com Python tem um impacto significativo em várias áreas, desde desenvolvimento até negócios. No mundo corporativo, a automação está tornando os processos mais eficientes e menos propensos a erros. Já para os desenvolvedores, a automação economiza tempo precioso e permite que se concentrem em tarefas mais complicadas. Em suma, a automação é uma necessidade crescente em nosso mundo digital.

Para compreender melhor e se aprofundar no tema, sugiro o livro [Automate the Boring Stuff with Python] de Al Sweigart, onde o autor oferece vários projetos para praticar automação usando Python.

Atividade Prática

"Web Scraper e Agendador Automático"

Objetivo do Projeto:

O objetivo deste projeto é construir um web scraper em Python, responsável por extrair informações de uma página web de sua escolha e armazená-las em um arquivo de texto. Os grupos irão em seguida, agendar esses scripts para que eles sejam executados automaticamente em uma data e hora selecionadas. Este projeto destina-se a proporcionar uma compreensão prática dos conceitos de automação e agendamento de tarefas usando Python.

Materiais Necessários:

Para realizar esse projeto, vocês precisarão de um ambiente de desenvolvimento Python e acesso à internet.

Descrição Detalhada do Projeto:

O projeto consiste em duas partes principais. Na primeira, os alunos formarão grupos de 3 a 5 pessoas e criarão um script de web scraping usando Python e a biblioteca Beautiful Soup. O script deve ser capaz de obter informações de uma página web de sua escolha e gravar essas informações em um arquivo de texto local.

A segunda parte do projeto envolve agendar este script para ser executado automaticamente em uma data e hora específicas. Os alunos podem usar a ferramenta de agendamento adequada ao seu sistema operacional (como o Agendador de Tarefas no Windows ou o Cron no Linux).

Passo a passo detalhado para a realização da atividade:

1. Forme um grupo de 3 a 5 pessoas e escolha uma página web para fazer o scraping.
2. Utilize a biblioteca Beautiful Soup para extrair informações da página web escolhida.
3. Grave as informações extraídas em um arquivo de texto local.
4. Teste o seu script e certifique-se que ele está funcionando corretamente.
5. Agora que o script está funcionando, agende-o para ser executado automaticamente em uma data e hora específicas.
6. Verifique se o script foi executado conforme o planejado e obtenha o arquivo de texto com as informações coletadas.
7. Por fim, escreva um relatório sobre o projeto. Este relatório deve incluir uma introdução, uma seção de desenvolvimento que detalha a teoria sobre a automação e agendamento de tarefas, como o script foi construído, os problemas encontrados e como foram resolvidos, os resultados obtidos e as conclusões finais.

Entregas do Projeto:

O projeto abarca duas entregas principais: o script em Python do web scraper e o arquivo de texto gerado contendo as informações coletadas pela web scraping, juntamente com o agendador configurado. O script deve estar bem comentado e ser coerente com o que foi explicado no relatório. O arquivo de texto deve mostrar claramente que a web scraping foi bem-sucedida e que o script foi executado no momento agendado.

Além disso, cada grupo deve apresentar um documento escrito em formato de relatório que contenha:

1. Introdução: Os alunos devem contextualizar o tema da automação e agendamento de tarefas com Python, sua relevância e aplicações no mundo real e o objetivo deste projeto.

2. Desenvolvimento: Esta seção deve descrever a teoria por trás da automação e agendamento de tarefas com Python. Os alunos devem explicar os detalhes da atividade, a metodologia utilizada, e por fim apresentar os resultados, como o script Python e o arquivo de texto gerado, e discutir qualquer dificuldade encontrada e como resolveram.

3. Conclusão: Aqui, os alunos devem retomar os pontos principais que foram aprendidos na aula e no projeto, discutindo como a automação e agendamento de tarefas com Python podem ser utilizados em diferentes contextos. Eles devem analisar seus erros, o que aprendeu com eles, os sucessos e como isso pode ser aplicado a projetos futuros.

4. Bibliografia: Nesta seção, os estudantes devem listar todas as fontes que consultaram ao longo do desenvolvimento do projeto, sejam elas livros, sites ou vídeos.

Os alunos terão uma semana para concluir o projeto e enviar as entregas.