Entrar

Questão sobre Expressões Regulares em Python

Programação em Python

Originais Teachy

Expressões Regulares em Python

Fácil

(Originais Teachy 2023) - Questão Fácil de Programação em Python

Ao desenvolver um aplicativo, um programador precisa validar se o usuário inseriu um número de telefone no formato correto. Utilizando expressões regulares em Python, o programador quer garantir que o número de telefone contenha no mínimo 10 dígitos, podendo incluir espaços, traços ou parênteses, e que esteja no padrão 'DDD (99) 9999-9999' ou '99999-9999'. Considerando a importância de uma boa experiência do usuário, o programador decide que é aceitável tanto se o usuário incluir o código de discagem do país quanto se não o fizer, e que o espaçamento entre os números deve ser opcional. Com base nesse contexto, qual expressão regular o programador deve utilizar para cumprir os requisitos de validação de número de telefone?
a.
^(\+\d{1,3})?\s?\(?\d{2,3}\)?\s?\d{4,5}-?\s?\d{4}$
b.
^(\+\d{1,3})\d{2,3}-\d{4}-\d{4}$
c.
^\(\d{2,3}\)\d{4,5}-\d{4}$
d.
^(\+\d{2,3})?\s?\d{2,3}\s?\d{4,5}-?\s?\d{4,5}$
e.
^\d{10}$

Gabarito:

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Curabitur id consequat justo. Cras pellentesque urna ante, eget gravida quam pretium ut. Praesent aliquam nibh faucibus ligula placerat, eget pulvinar velit gravida. Nam sollicitudin pretium elit a feugiat. Vestibulum pharetra, sem quis tempor volutpat, magna diam tincidunt enim, in ullamcorper tellus nibh vitae turpis. In egestas convallis ultrices.
Emoji eyes

Gabarito

Você precisa ser um professor cadastrado para ver o gabarito

Emoji eyes
Iara Tip

DICA DA IARA

Está montando uma prova ou lista de exercícios?

Na plataforma da Teachy é possível gerar esses materiais automaticamente, sem perder horas buscando por questões 😉

Quem viu essa questão também gostou de...
Questão icon

Questão

Dificuldade Fácil

Fonte:

Is external icon

Teachy

Na automação de tarefas, os programadores utilizam Python para criar scripts que executam operações repetitivas ou complexas sem intervenção manual. Um exemplo comum é a geração automatizada de relatórios ou o processamento de grandes conjuntos de dados. Considerando o seguinte trecho de código em Python que utiliza a biblioteca 'os' para listar todos os arquivos em um diretório:

Python para Automação: Introdução à Automação de Tarefas

Questão icon

Questão

Dificuldade Fácil

Fonte:

Is external icon

Teachy

Considere um cenário em que um analista de dados está utilizando Python e a biblioteca Pandas para manipular um conjunto de dados tabulares. O analista precisa calcular a média de uma coluna 'salário' de um DataFrame para reportar insights sobre os pagamentos dos funcionários. Dada essa situação, qual método da biblioteca Pandas seria o mais adequado para realizar este cálculo?

Python para Análise de Dados: Introdução à Biblioteca Pandas

Questão icon

Questão

Dificuldade Médio

Fonte:

Is external icon

Teachy

Considere o seguinte trecho de código em Python que utiliza diferentes tipos de dados: 'numbers = [1, 2, 3, 4, 5]', 'text = 'Python Programming'', 'my_tuple = (10, 20, 30)', 'my_set = {1, 2, 3, 4, 5}', 'my_dict = {'name': 'John', 'age': 25}'. Com base no conhecimento dos tipos de dados em Python, qual deve ser a ordem de substituição das variáveis acima para que o trecho de código seja executado sem erros e imprima o resultado, sem alterações, no formato JSON a seguir: {'numbers': [1, 2, 3, 4, 5], 'text': 'Python Programming', 'my_tuple': (10, 20, 30), 'my_set': {1, 2, 3, 4, 5}, 'my_dict': {'name': 'John', 'age': 25}}?

Tipos de Dados em Python

Questão icon

Questão

Dificuldade Fácil

Fonte:

Is external icon

Teachy

Durante um estudo de Ciência de Dados utilizando Python, um analista precisa realizar uma análise exploratória de um conjunto de dados para entender melhor as relações e distribuições das variáveis envolvidas. Uma etapa fundamental neste processo é a visualização dos dados, que pode revelar padrões e insights importantes. Considerando um conjunto de dados que contém as colunas 'idade' e 'salário', o analista deseja determinar se existe alguma relação entre a idade dos indivíduos e seus salários. Qual seria o primeiro passo lógico no Python para visualizar a possibilidade de correlação entre essas variáveis, antes de aplicar técnicas mais avançadas de análise estatística?

Python para Ciência de Dados: Análise Exploratória de Dados

Community img

Faça parte de uma comunidade de professores direto no seu WhatsApp

Conecte-se com outros professores, receba e compartilhe materiais, dicas, treinamentos, e muito mais!

Teachy logo

Reinventamos a vida dos professores com inteligência artificial

Instagram LogoLinkedIn LogoTwitter LogoYoutube Logo
BR flagUS flagES flagIN flagID flagPH flagVN flagID flagID flag
FR flagMY flagur flagja flagko flagde flagbn flagID flagID flagID flag

2023 - Todos os direitos reservados

Termos de usoAviso de PrivacidadeAviso de Cookies