(Originais Teachy 2023) - Questão Médio de Programação em Python

Considere uma função em Python que recebe como entrada um número inteiro positivo e retorna o fatorial desse número. O fatorial de um número inteiro positivo n é o produto de todos os números inteiros positivos menores ou iguais a n. Suponha que a função 'fatorial' tenha sido definida corretamente. Qual seria o resultado da chamada 'fatorial(5)'? Considere que nenhuma outra função com o nome 'fatorial' está definida no ambiente em que a chamada é feita.

Suponha que você esteja desenvolvendo um modelo de Machine Learning em Python para prever o preço de imóveis com base em diferentes características. Após treinar e testar o modelo, você percebe que a métrica de desempenho utilizada não é a mais apropriada para o seu problema, pois ela dá peso igual a todas as instâncias de imóveis e você sabe que imóveis de alto valor têm maior impacto no seu negócio. Além disso, você suspeita que alguns hiperparâmetros do seu modelo podem estar causando overfitting ou underfitting. Considerando a importância de corrigir esses problemas, qual passo você deve primeiro realizar para avaliar e ajustar seu modelo de forma mais eficaz?

Durante um projeto de machine learning, um estudante do ensino médio está aprendendo a usar a biblioteca Scikit-learn para implementar um sistema de classificação. Ele entende a importância de preparar os dados antes de treinar um modelo e decide aplicar a técnica de normalização em um conjunto de dados com features em escalas diferentes. Após a normalização, ele observa que os dados foram reescalonados de forma a manter a distribuição da variável entre um intervalo específico para todas as features. Com base nessa situação e nos conceitos de pré-processamento de dados em machine learning, qual técnica de pré-processamento o estudante provavelmente utilizou com a biblioteca Scikit-learn para realizar a normalização dos dados, considerando o impacto dessa técnica no resultado do aprendizado do classificador?

Durante uma aula de Ciências, os alunos receberam um conjunto de dados fornecido pela escola que contém informações sobre a quantidade de chuva e a temperatura média mensal ao longo de dois anos. Eles decidiram usar Python para realizar uma Análise Exploratória de Dados e responder a perguntas, como 'Existe uma correlação entre a chuva e a temperatura?' e 'Qual é a distribuição dos dados de chuva e temperatura?'. Considerando o cenário apresentado, qual seria a etapa inicial do processo de Análise Exploratória de Dados em Python e como essa etapa contribui para as análises posteriores?