Questão sobre Python para Machine Learning: Introdução à Biblioteca Scikit-learn
Disciplina Programação em Python
Programação em Python
Fonte Originais Teachy
Originais Teachy
Assunto Python para Machine Learning: Introdução à Biblioteca Scikit-learn
Python para Machine Learning: Introdução à Biblioteca Scikit-learn
Dificuldade Médio
Médio
(Originais Teachy 2023) - Questão Médio de Programação em Python
Durante um projeto de machine learning, um estudante do ensino médio está aprendendo a usar a biblioteca Scikit-learn para implementar um sistema de classificação. Ele entende a importância de preparar os dados antes de treinar um modelo e decide aplicar a técnica de normalização em um conjunto de dados com features em escalas diferentes. Após a normalização, ele observa que os dados foram reescalonados de forma a manter a distribuição da variável entre um intervalo específico para todas as features. Com base nessa situação e nos conceitos de pré-processamento de dados em machine learning, qual técnica de pré-processamento o estudante provavelmente utilizou com a biblioteca Scikit-learn para realizar a normalização dos dados, considerando o impacto dessa técnica no resultado do aprendizado do classificador?a.
O estudante provavelmente utilizou a técnica de normalização 'BoxCox' da biblioteca Scikit-learn.
b.
O estudante provavelmente utilizou a técnica de normalização 'MaxAbsScaler' da biblioteca Scikit-learn.
c.
O estudante provavelmente utilizou a técnica de normalização 'RobustScaler' da biblioteca Scikit-learn.
d.
O estudante provavelmente utilizou a técnica de normalização 'StandardScaler' da biblioteca Scikit-learn.
e.
O estudante provavelmente utilizou a técnica de normalização 'MinMaxScaler' da biblioteca Scikit-learn.
Gabarito:
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