(Originais Teachy 2023) - Questão Difícil de Programação em Python

Considere que um aluno do ensino médio está aprendendo a desenvolver aplicações cliente-servidor em Python e deseja criar um miniaplicativo de bate-papo simples. O aplicativo deve permitir que múltiplos clientes se conectem a um servidor central, enviando e recebendo mensagens de texto. Para isso, o aluno aprendeu a usar a biblioteca 'socket' para comunicação em rede. Com base nesse contexto, qual seria a principal função do servidor na arquitetura cliente-servidor do miniaplicativo de bate-papo em Python?

Ao desenvolver um modelo de Machine Learning em Python, um passo importante é a avaliação do desempenho do modelo. Uma prática comum é a utilização de técnicas de validação cruzada para estimar a capacidade de generalização do modelo. Considerando um cenário em que um estudante está aprendendo a usar a biblioteca 'scikit-learn' para criar e avaliar modelos de classificação, e deseja entender como a validação cruzada ajuda a selecionar o melhor modelo, qual método da biblioteca 'scikit-learn' permite realizar a avaliação de um modelo através de uma validação cruzada com k partições, onde k é um parâmetro ajustável que determina o número de subdivisões dos dados para o treinamento e teste do modelo?

Considere o trecho de código Python a seguir, onde 'a' e 'b' são variáveis numéricas inteiras: 'c = (a*b)**2 - (a**2 + 2*a*b + b**2)'. Com base nos operadores utilizados nesta expressão e nos conceitos associados a cada um deles, como a precedência dos operadores aritméticos e a forma como os operandos afetam o resultado, determine qual seria o valor de 'c' se 'a' tiver o valor 3 e 'b' o valor 4. Após realizar os cálculos, insira o valor final de 'c' na forma de um número inteiro positivo sem espaços ou caracteres especiais no gabarito da questão.

Suponha que você esteja desenvolvendo um modelo de Machine Learning em Python para prever o preço de imóveis com base em diferentes características. Após treinar e testar o modelo, você percebe que a métrica de desempenho utilizada não é a mais apropriada para o seu problema, pois ela dá peso igual a todas as instâncias de imóveis e você sabe que imóveis de alto valor têm maior impacto no seu negócio. Além disso, você suspeita que alguns hiperparâmetros do seu modelo podem estar causando overfitting ou underfitting. Considerando a importância de corrigir esses problemas, qual passo você deve primeiro realizar para avaliar e ajustar seu modelo de forma mais eficaz?