(Originais Teachy 2023) - Questão Fácil de Programação em Python

Suponha que você esteja desenvolvendo um modelo de Machine Learning em Python para prever o preço de imóveis com base em diferentes características. Após treinar e testar o modelo, você percebe que a métrica de desempenho utilizada não é a mais apropriada para o seu problema, pois ela dá peso igual a todas as instâncias de imóveis e você sabe que imóveis de alto valor têm maior impacto no seu negócio. Além disso, você suspeita que alguns hiperparâmetros do seu modelo podem estar causando overfitting ou underfitting. Considerando a importância de corrigir esses problemas, qual passo você deve primeiro realizar para avaliar e ajustar seu modelo de forma mais eficaz?

Ao desenvolver um modelo de Machine Learning em Python, um passo importante é a avaliação do desempenho do modelo. Uma prática comum é a utilização de técnicas de validação cruzada para estimar a capacidade de generalização do modelo. Considerando um cenário em que um estudante está aprendendo a usar a biblioteca 'scikit-learn' para criar e avaliar modelos de classificação, e deseja entender como a validação cruzada ajuda a selecionar o melhor modelo, qual método da biblioteca 'scikit-learn' permite realizar a avaliação de um modelo através de uma validação cruzada com k partições, onde k é um parâmetro ajustável que determina o número de subdivisões dos dados para o treinamento e teste do modelo?

Dada a seguinte função em Python que retorna o fatorial de um número inteiro positivo: def fatorial(n): if n == 0: return 1 else: return n * fatorial(n-1) Se chamarmos fatorial(4), qual será o resultado e quantas chamadas recursivas serão feitas para completar a execução da função?

Na automação de tarefas, os programadores utilizam Python para criar scripts que executam operações repetitivas ou complexas sem intervenção manual. Um exemplo comum é a geração automatizada de relatórios ou o processamento de grandes conjuntos de dados. Considerando o seguinte trecho de código em Python que utiliza a biblioteca 'os' para listar todos os arquivos em um diretório: