(Originais Teachy 2023) - Questão Médio de Programação em Python

Durante um projeto de machine learning, um estudante do ensino médio está aprendendo a usar a biblioteca Scikit-learn para implementar um sistema de classificação. Ele entende a importância de preparar os dados antes de treinar um modelo e decide aplicar a técnica de normalização em um conjunto de dados com features em escalas diferentes. Após a normalização, ele observa que os dados foram reescalonados de forma a manter a distribuição da variável entre um intervalo específico para todas as features. Com base nessa situação e nos conceitos de pré-processamento de dados em machine learning, qual técnica de pré-processamento o estudante provavelmente utilizou com a biblioteca Scikit-learn para realizar a normalização dos dados, considerando o impacto dessa técnica no resultado do aprendizado do classificador?

Ao desenvolver uma aplicação cliente-servidor em Python, o aluno integra conhecimentos de programação com conceitos de redes, implementando a comunicação entre processos. Considerando um cenário onde um servidor Python é responsável por fornecer dados de temperatura e umidade, e um cliente deve solicitar esses dados periodicamente, o aluno deve compreender o papel de cada componente e a dinâmica de troca de informações para o correto funcionamento da aplicação. Qual tipo de comunicação deve ser estabelecida entre o cliente e o servidor para que o cliente receba atualizações em tempo real, sem a necessidade de uma nova solicitação a cada intervalo de tempo?

Durante um projeto de ciências, um grupo de alunos do ensino médio decidiu criar um sistema para organizar e analisar os dados coletados em uma pesquisa sobre o clima. Eles planejaram usar Python para ler um grande volume de dados de um arquivo de texto, processar as informações e gerar estatísticas de saída para apresentar em gráficos. O arquivo original contém medidas de temperatura e umidade, sendo que cada linha segue o formato 'data, temperatura (°C), umidade (%)'. Os alunos precisam desenvolver um código que não apenas leia e processe o arquivo corretamente, mas também tenha um desempenho eficiente, considerando o tamanho do arquivo e a necessidade de apresentar resultados em tempo hábil. Qual método de leitura e processamento de arquivos em Python é o mais apropriado para este cenário, levando em conta a otimização do tempo de execução e a eficiência na manipulação de grandes volumes de dados?

Na automação de tarefas, os programadores utilizam Python para criar scripts que executam operações repetitivas ou complexas sem intervenção manual. Um exemplo comum é a geração automatizada de relatórios ou o processamento de grandes conjuntos de dados. Considerando o seguinte trecho de código em Python que utiliza a biblioteca 'os' para listar todos os arquivos em um diretório: