(Originais Teachy 2023) - Questão Fácil de Programação em Python

Durante a aula de Programação em Python, os alunos do 1° ano do ensino médio estão se preparando para o projeto final, no qual deverão aplicar os conceitos aprendidos para resolver um problema prático. O projeto envolve o desenvolvimento de um aplicativo simplificado para gerenciamento de tarefas, que permite aos usuários criar, listar, atualizar e deletar tarefas. Considerando as etapas iniciais do projeto, os alunos precisam definir o problema a ser resolvido, selecionar as tecnologias mais adequadas para a implementação do aplicativo e criar um plano de projeto que inclua as etapas de desenvolvimento, testes e documentação. Com base nos conhecimentos de planejamento e design de projetos, e considerando a importância de uma boa arquitetura de software e interface amigável para o usuário, qual seria o passo inicial fundamental para o planejamento do projeto e por que ele é crucial para o sucesso da implementação? (ENEM - Inep)

Um cientista de dados está analisando o desempenho de vendas de uma empresa ao longo dos anos e deseja visualizar as tendências. Ele já preparou um conjunto de dados com as vendas anuais e agora deseja criar um gráfico que mostre a evolução das vendas. Considerando as etapas necessárias para a preparação dos dados e a escolha da visualização apropriada, qual seria a primeira tarefa do cientista de dados e por que ela é fundamental para o sucesso da visualização pretendida?

Durante um projeto de ciências, um grupo de alunos do ensino médio decidiu criar um sistema para organizar e analisar os dados coletados em uma pesquisa sobre o clima. Eles planejaram usar Python para ler um grande volume de dados de um arquivo de texto, processar as informações e gerar estatísticas de saída para apresentar em gráficos. O arquivo original contém medidas de temperatura e umidade, sendo que cada linha segue o formato 'data, temperatura (°C), umidade (%)'. Os alunos precisam desenvolver um código que não apenas leia e processe o arquivo corretamente, mas também tenha um desempenho eficiente, considerando o tamanho do arquivo e a necessidade de apresentar resultados em tempo hábil. Qual método de leitura e processamento de arquivos em Python é o mais apropriado para este cenário, levando em conta a otimização do tempo de execução e a eficiência na manipulação de grandes volumes de dados?

Durante uma aula de Ciências, os alunos receberam um conjunto de dados fornecido pela escola que contém informações sobre a quantidade de chuva e a temperatura média mensal ao longo de dois anos. Eles decidiram usar Python para realizar uma Análise Exploratória de Dados e responder a perguntas, como 'Existe uma correlação entre a chuva e a temperatura?' e 'Qual é a distribuição dos dados de chuva e temperatura?'. Considerando o cenário apresentado, qual seria a etapa inicial do processo de Análise Exploratória de Dados em Python e como essa etapa contribui para as análises posteriores?