O que é normalização?; Redundância e anomalias de dados.; Introdução às Formas Normais.; A Primeira Forma Normal (1FN).; Importância estratégica da normalização.

Normalização de Banco de Dados

Normalização de Banco de Dados

Organize seus dados para eficiência e integridade.

Sumário

• O que é normalização?

• Redundância e anomalias de dados.

• Introdução às Formas Normais.

• A Primeira Forma Normal (1FN).

• Importância estratégica da normalização.

O Que é Normalização?

Normalização é uma técnica essencial para organizar e otimizar bancos de dados relacionais. Ela visa reduzir redundância e melhorar a integridade dos dados.

Representação visual de processos de referenciamento e fluxo de informação.

Análise de dados em dashboard de design plano.

Por Que Normalizar Dados?

• Eliminar redundância de dados.

• Garantir a integridade e consistência.

• Otimizar o espaço de armazenamento.

• Facilitar a manutenção e consultas.

Compreendendo a Redundância

Redundância de dados é a repetição desnecessária das mesmas informações em múltiplas localizações de um banco de dados. Por exemplo, ter o nome de um cliente salvo em tabelas diferentes. Isso desperdiça espaço e pode causar inconsistências.

Exemplo de Dados Redundantes

Imagine uma tabela de vendas onde os dados do cliente (nome, endereço) e do produto (descrição, preço) se repetem em cada item vendido. Isso gera redundância, desperdiça espaço e dificulta a atualização de informações.

Representações de dados combinatórios: gráficos, tabelas e dados aleatórios.

Escritório bagunçado com computador e papéis espalhados.

Impactos da Redundância

• Desperdício de espaço de armazenamento.

• Dificuldade na manutenção dos dados.

• Alto risco de inconsistência.

• Degradação do desempenho do sistema.

O Que São Anomalias?

Anomalias são inconsistências que surgem em bancos de dados não normalizados devido à redundância de dados. Elas se manifestam como problemas de inserção, atualização ou exclusão. Por exemplo, ao apagar um registro de aluno, dados importantes de um curso podem ser inadvertidamente perdidos.

Ilustração de ausência de dados com laptops e pontos de interrogação.

Anomalia de Inserção

A anomalia de inserção ocorre quando não podemos adicionar novos dados sem preencher campos irrelevantes. Por exemplo, para cadastrar um novo curso, talvez precisemos informar um professor que ainda não foi contratado. Isso força a inclusão de dados nulos ou incompletos.

Anomalia de Exclusão

A anomalia de exclusão ocorre quando a remoção de um registro causa a perda acidental de dados valiosos e não relacionados. Por exemplo, ao deletar o último aluno de um curso, informações sobre o curso podem ser perdidas. Isso compromete a integridade do banco de dados.

Normalização de Banco de Dados

O que é normalização?; Redundância e anomalias de dados.; Introdução às Formas Normais.; A Primeira Forma Normal (1FN).; Importância estratégica da normalização.

Quem viu esse slide também gostou de...