Apresentação: AI4SE, SE4AI e MLOps na Prática

Section role: supports the 'Conectando Prática à Teoria: AI4SE e MLOps' section while the teacher formalizes the solutions developed during the fintech challenge and introduces formal technical frameworks. Slides: (1) Title — 'AI4SE e MLOps: Da Teoria à Produção'; (2) A transição do desafio para a teoria — bullets: retomando o cenário da fintech, por que o software com IA exige mais do que o DevOps tradicional; (3) AI4SE em detalhe — bullets: automação de testes, geração de código assistida, manutenção preditiva, ganhos de produtividade no SDLC; (4) SE4AI e os novos desafios — bullets: a complexidade de construir sistemas orientados a dados, o código como componente secundário frente aos dados; (5) O pipeline de MLOps — bullets: versionamento de dados com DVC, controle de experimentos e reprodutibilidade; (6) Monitoramento em Produção — bullets: detectando Data Drift e Concept Drift em modelos implantados; (7) Retreinamento e Ciclo de Vida — bullets: pipelines automatizados de retreinamento e governança de modelos; (8) Conexão com o encerramento — bullets: preparando o terreno para a verificação de conceitos e trade-offs técnicos. Closing slide: 'Como o MLOps resolve o problema de obsolescência de um modelo em produção?' — sets up the individual assessment section that follows.

Lara da Teachy