Ética em IA: Viés, Caixa-Preta e Responsabilidade

Section role: supports the 'A Teoria por trás dos Algoritmos' section while the teacher formalizes the concepts derived from the TalentIA activity. Slides: (1) Title — 'Ética em IA: A Teoria por Trás dos Algoritmos'; (2) Conexão com o Desafio — bullets: relembrando o caso da TalentIA, por que o endereço excluía candidatos sem ser um critério explícito; (3) Viés Algorítmico — bullets: definição formal, distorções geradas por dados de treino tendenciosos, exemplo prático de dados históricos preconceituosos; (4) O Efeito Caixa-Preta — bullets: falta de transparência nos critérios internos de decisão, opacidade algorítmica; (5) Accountability e Prestação de Contas — bullets: quem é o responsável ético e jurídico quando a máquina erra?; (6) Privacidade e Governança de Dados — bullets: conexão com a proteção de dados pessoais e o vídeo recomendado sobre pilares éticos; (7) Fechamento — pergunta: 'Como podemos auditar um sistema opaco para garantir justiça social?'.

Lara da Teachy