Inteligência Artificial e Humana: Conceitos e Evolução

Section role: apoia a seção 'Mentes vs. Algoritmos' enquanto o professor explana sobre a evolução da IA e a contrasta com as inteligências humanas, utilizando os slides como apoio visual para conceitos técnicos e históricos. Slides: (1) Título — 'Inteligências: Biológicas vs. Artificiais'; (2) O Despertar da IA: Lógica Simbólica — balas: definição de IA simbólica, exemplos iniciais de sistemas especialistas, foco em regras pré-definidas; (3) A Era do Aprendizado de Máquina — balas: transição da lógica simbólica para o aprendizado com dados, diferença entre aprendizado supervisionado (ex: classificação de imagens) e não supervisionado (ex: agrupamento de dados); (4) Redes Neurais e o 'Inverno da IA' — balas: o que são redes neurais (inspiração biológica), o ciclo de hype e desilusão na história da IA, o conceito de 'Deep Learning'; (5) IA Estrita vs. IA Geral — balas: definição e exemplos de IA Estrita (tarefas específicas como jogar xadrez), conceito teórico de IA Geral (capacidade multifacetada como a humana), discussão sobre a viabilidade; (6) As Inteligências Múltiplas de Gardner — balas: apresentação de 3-4 inteligências humanas (ex: interpessoal, intrapessoal, lógico-matemática, cinestésica), como a inteligência humana é multifacetada e contextual; (7) O Dilema da 'Caixa Preta' — balas: o que significa a opacidade dos algoritmos de IA, impacto na tomada de decisões e na confiança, a falta de 'consciência' nos processos da máquina; (8) IA e Empatia: Uma Questão Aberta — balas: comparação entre o reconhecimento de padrões pela IA e a compreensão de significado pela inteligência humana, 'Uma IA pode ser considerada empática?'. Closing slide: 'Qual o maior desafio em definir e comparar as inteligências artificial e humana?' — prepara para a discussão em sala e a próxima seção sobre aplicações práticas, reforçando os conceitos de 'processamento' vs. 'significado' e 'funcionalidade' vs. 'consciência'.

Lara da Teachy